El Centro Nacional de Conservación y Restauración (CNCR) ha iniciado un innovador proyecto de investigación titulado “Estudios por imágenes para la caracterización y diagnóstico de albúminas y el entrenamiento para aprendizaje automático”. Esta iniciativa fue seleccionada en la convocatoria 2026 del Fondo de Apoyo a la Investigación Patrimonial (FAIP), impulsado por la Subdirección de Investigación del Servicio Nacional del Patrimonio Cultural (Serpat).

Ciencia y Tecnología al servicio de la memoria

La fotografía en albúmina, proceso que dominó la producción visual entre 1850 y 1900, capturó desde retratos íntimos hasta los grandes registros de obras públicas en Chile. Sin embargo, su naturaleza orgánica plantea desafíos críticos para su preservación.

Bajo la dirección de Pía Monteverde Puig, jefa (s) de la Unidad de Documentación Visual e Imagenología (UDVI) del CNCR e investigadora responsable, el proyecto propone una metodología de vanguardia que utiliza radiación ultravioleta (UV), visible e infrarroja (IR). Estas técnicas no invasivas permiten "mirar" más allá de lo que el ojo humano percibe, revelando información técnica sobre la composición de los materiales e intervenciones previas que aún no son visibles.

Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático

Uno de los componentes más innovadores de esta investigación es la incorporación de Inteligencia Artificial (IA) mediante el desarrollo y entrenamiento de modelos de aprendizaje (Machine learning) aplicados a imágenes multiespectrales, lo que podría automatizar procesos de estudio y un sistema de gestión de archivos de imágenes digitales.

Para lograr este objetivo, el proyecto cuenta con un equipo interdisciplinario de coinvestigadores: Vianka Hortuvia Atenas, del Archivo Fotográfico de la Biblioteca Nacional; Antonio Suazo Navia, de la Pontificia Universidad Católica de Chile y María Isabel Amaya Torres, de la Unidad de Ciencias de la Conservación (CNCR).

Acervos Nacionales en estudio

La investigación se desarrollará sobre un valioso corpus documental que integra piezas fundamentales de la historia visual chilena, custodiadas por instituciones clave:

• Archivo Fotográfico de la Biblioteca Nacional: albúminas de Pedro Emilio Garreaud.
• Museo Histórico Nacional: colección de fotografía (obras de Pedro Emilio Garreaud).
• Museo de Historia Natural de Valparaíso: colección de fotografía (obras de Teodoro Kuhlmann).
• CENFOTO-UDP: colección Elna von Harpe (obras de Pedro Emilio Garreaud y Carolina B. de Poirier).

Al ser uno de los proyectos ganadores del concurso FAIP 2026, esta iniciativa reafirma el compromiso del Serpat por fomentar una investigación situada, tecnológica y con impacto directo en la salvaguardia de las colecciones que construyeron nuestra identidad nacional.

Contexto institucional: ¿Qué es el FAIP?

El Fondo de Apoyo a la Investigación Patrimonial (FAIP) es una instancia de la Subdirección de Investigación del Serpat que busca fortalecer la generación de conocimiento en torno a los bienes culturales. La selección de este proyecto destaca por su capacidad de integrar tecnologías de frontera con la conservación tradicional.